რენტგენის სხივებით უცხო ობიექტების აღმომჩენი აპარატების აღმოჩენის სიზუსტე განსხვავდება ისეთი ფაქტორების მიხედვით, როგორიცაა აღჭურვილობის მოდელი, ტექნიკური დონე და გამოყენების სცენარები. ამჟამად, ბაზარზე აღმოჩენის სიზუსტის ფართო სპექტრია. აქ მოცემულია აღმოჩენის სიზუსტის რამდენიმე გავრცელებული დონე:
უფრო მაღალი სიზუსტის დონე:
ზოგიერთ მაღალი ხარისხის რენტგენის სხივური უცხო ობიექტების აღმომჩენ აპარატში, რომლებიც სპეციალურად მაღალი სიზუსტის აღმოსაჩენად არის შექმნილი, მაღალი სიმკვრივის უცხო ობიექტების, როგორიცაა ოქრო, აღმოჩენის სიზუსტე შეიძლება 0.1 მმ-ს ან უფრო მაღალსაც კი მიაღწიოს და შეუძლია თმის ღერების ტოლი წვრილი პაწაწინა უცხო ობიექტების აღმოჩენა. ეს მაღალი სიზუსტის მოწყობილობა ჩვეულებრივ გამოიყენება იმ ინდუსტრიებში, რომლებიც მოითხოვენ პროდუქტის უკიდურესად მაღალ ხარისხს, როგორიცაა ელექტრონული კომპონენტების წარმოება, მაღალი დონის ფარმაცევტული წარმოება და ა.შ., პროდუქტის უსაფრთხოებისა და საიმედოობის უზრუნველსაყოფად.
საშუალო სიზუსტის დონე:
ზოგადი კვების მრეწველობისა და სამრეწველო პროდუქტების ტესტირების სცენარებისთვის, აღმოჩენის სიზუსტე, როგორც წესი, დაახლოებით 0.3 მმ-0.8 მმ-ია. მაგალითად, მას შეუძლია ეფექტურად აღმოაჩინოს საკვებში გავრცელებული უცხო ობიექტები, როგორიცაა ლითონის პატარა ფრაგმენტები, მინის ნამსხვრევები და ქვები, რაც უზრუნველყოფს მომხმარებლის უსაფრთხოებას ან პროდუქტის ხარისხს. ზოგიერთი კვების გადამამუშავებელი კომპანია, სურსათის უვნებლობის სტანდარტების დასაკმაყოფილებლად, იყენებს ამ სიზუსტის დონის რენტგენის უცხო ობიექტების აღმომჩენ მანქანებს მათი პროდუქციის ყოვლისმომცველი შემოწმების ჩასატარებლად.
დაბალი სიზუსტის დონე:
ზოგიერთ ეკონომიურ ან შედარებით მარტივ რენტგენულ უცხო ობიექტების აღმომჩენ აპარატს შეიძლება ჰქონდეს 1 მმ ან მეტი აღმოჩენის სიზუსტე. ამ ტიპის აღჭურვილობა შესაფერისია იმ სცენარებისთვის, სადაც უცხო ობიექტების აღმოჩენის სიზუსტე განსაკუთრებით მაღალი არ არის, მაგრამ მაინც საჭიროა წინასწარი შემოწმება, როგორიცაა დიდი ზომის საქონლის ან მარტივი შეფუთვის მქონე პროდუქტების სწრაფი აღმოჩენა, რაც კომპანიებს დაეხმარება უფრო დიდი უცხო ობიექტების ან აშკარა დეფექტების სწრაფად აღმოჩენაში.
გამოქვეყნების დრო: 2024 წლის 15 ნოემბერი