სიახლეები

1. ფონის და მტკივნეული წერტილების ანალიზი
კომპანიის მიმოხილვა:
გარკვეული საკვების კომპანია წარმოადგენს მსხვილ გამომცხვარ საკვებს, რომელიც ორიენტირებულია დაჭრილი ტოსტის, სენდვიჩის პურის, ბაგეტის და სხვა პროდუქტების წარმოებაზე, დღიური წარმოებით 500,000 პარკს და მიეწოდება სუპერმარკეტებსა და კვების ქსელურ ბრენდებს მთელი ქვეყნის მასშტაბით. ბოლო წლებში კომპანიას სურსათის უვნებლობისადმი მომხმარებელთა გაზრდილი ყურადღების გამო შემდეგი გამოწვევების წინაშე დადგა:

‌უცხო ობიექტების შესახებ გაზრდილი საჩივრები‌: მომხმარებლები არაერთხელ იტყობინებოდნენ, რომ პურში ლითონის უცხო საგნები (როგორიცაა მავთული, დანის ნარჩენები, საკინძები და ა.შ.) იყო შერეული, რამაც ბრენდის რეპუტაციას ზიანი მიაყენა.
‌წარმოების ხაზის სირთულე‌: წარმოების პროცესი მოიცავს მრავალ პროცესს, როგორიცაა ნედლეულის შერევა, ფორმირება, გამოცხობა, დაჭრა და შეფუთვა. ლითონის უცხო ნაწილაკები შეიძლება წარმოიშვას ნედლეულისგან, აღჭურვილობის ცვეთის ან ადამიანის მიერ ჩადენილი შეცდომებისგან.
ტრადიციული აღმოჩენის მეთოდების არასაკმარისი გამოყენება: ხელოვნური ვიზუალური დათვალიერება არაეფექტურია და ვერ აფიქსირებს შიდა უცხო ობიექტებს; ლითონის დეტექტორებს მხოლოდ ფერომაგნიტური ლითონების ამოცნობა შეუძლიათ და არასაკმარისად მგრძნობიარენი არიან ფერადი ლითონების (როგორიცაა ალუმინი, სპილენძი) ან პაწაწინა ფრაგმენტების მიმართ.

ძირითადი მოთხოვნები:
სრულად ავტომატური და მაღალი სიზუსტის ლითონის უცხო ობიექტების აღმოჩენა (მოიცავს რკინას, ალუმინს, სპილენძს და სხვა მასალებს, მინიმალური აღმოჩენის სიზუსტით ≤0.3 მმ).
შემოწმების სიჩქარე უნდა შეესაბამებოდეს წარმოების ხაზს (≥6000 შეფუთვა/საათში), რათა თავიდან იქნას აცილებული წარმოების შეფერხება.
მონაცემები მიკვლევადია და აკმაყოფილებს ISO 22000 და HACCP სერტიფიცირების მოთხოვნებს.

‌2. გადაწყვეტილებები და მოწყობილობების განლაგება‌
აღჭურვილობის შერჩევა: გამოიყენეთ Fanchi tech-ის ბრენდის საკვების უცხო ობიექტების რენტგენის აპარატი, შემდეგი ტექნიკური პარამეტრებით:

აღმოჩენის უნარი: მას შეუძლია უცხო საგნების, როგორიცაა ლითონი, მინა, მყარი პლასტმასი, ხრეში და ა.შ., იდენტიფიცირება, ხოლო ლითონის აღმოჩენის სიზუსტე 0.2 მმ-ს აღწევს (უჟანგავი ფოლადი).
‌ვიზუალიზაციის ტექნოლოგია‌: ორმაგი ენერგიის რენტგენის ტექნოლოგია, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებთან ერთად, სურათების ავტომატურად გასაანალიზებლად, უცხო ნივთიერებებსა და საკვების სიმკვრივეს შორის განსხვავებების გასარჩევად.
‌დამუშავების სიჩქარე‌: 6000 პაკეტამდე/საათში, მხარს უჭერს დინამიურ მილსადენურ აღმოჩენას.
‌გამორიცხვის სისტემა‌: პნევმატური ჭავლური მოცილების მოწყობილობა, რეაგირების დრო <0.1 წამია, რაც უზრუნველყოფს პრობლემური პროდუქტის იზოლაციის მაჩვენებელს >99.9%-ზე.
‌
რისკის წერტილის პოზიცია:
ნედლეულის მიღების რგოლი: ფქვილი, შაქარი და სხვა ნედლეული შეიძლება შერეული იყოს ლითონის მინარევებით (მაგალითად, მომწოდებლების მიერ დაზიანებული სატრანსპორტო შეფუთვა).
‌შემრევი და რგოლების ფორმირება‌: მიქსერის პირები ცვდება და წარმოიქმნება ლითონის ნამსხვრევები, ხოლო ლითონის ნამსხვრევები რჩება ფორმაში.
‌დაჭრისა და შეფუთვის რგოლები‌: საჭრელის პირი გატეხილია და შესაფუთი ხაზის ლითონის ნაწილები ცვივა.
აღჭურვილობის მონტაჟი:
დაამონტაჟეთ რენტგენის აპარატი ნაჭრების დაჭრამდე (ნაჭრების დაჭრის შემდეგ), რათა აღმოაჩინოთ ჩამოსხმული, მაგრამ გაუფუთავი პურის ნაჭრები (სურათი 1).
აღჭურვილობა დაკავშირებულია წარმოების ხაზთან და აღმოჩენა ხდება ფოტოელექტრული სენსორების მეშვეობით, რათა წარმოების რიტმი რეალურ დროში სინქრონიზდეს.
პარამეტრის პარამეტრები:
არასწორი აღმოჩენის თავიდან ასაცილებლად, რენტგენის ენერგიის ზღურბლი პურის სიმკვრივის მიხედვით დაარეგულირეთ (რბილი პური მყარი ბაგეტის წინააღმდეგ).
დააყენეთ უცხო ობიექტის ზომის განგაშის ზღვარი (ლითონი ≥0.3 მმ, მინა ≥1.0 მმ).
3. განხორციელების ეფექტი და მონაცემთა ვერიფიკაცია
გამოვლენის შესრულება:

‌უცხო ობიექტის აღმოჩენის მაჩვენებელი‌: საცდელი ოპერაციის დროს წარმატებით იქნა აღმოფხვრილი ლითონის 12 უცხო ობიექტი, მათ შორის 0.4 მმ-იანი უჟანგავი ფოლადის მავთული და 1.2 მმ-იანი ალუმინის ჩიპების ნარჩენები, ხოლო გაჟონვის აღმოჩენის მაჩვენებელი 0 იყო.
ცრუ განგაშის მაჩვენებელი: ხელოვნური ინტელექტის სწავლების ოპტიმიზაციის წყალობით, ცრუ განგაშის მაჩვენებელი ადრეულ ეტაპზე 5%-დან 0.3%-მდე შემცირდა (მაგალითად, პურის ბუშტებისა და შაქრის კრისტალების არასწორი შეფასების შემთხვევაში, რადგან უცხო ობიექტები მნიშვნელოვნად მცირდება).
ეკონომიკური სარგებელი:

ხარჯების დაზოგვა:
ხელოვნური ხარისხის ინსპექტირების პოზიციებზე 8 ადამიანი შემცირდა, რითაც წლიური შრომის ხარჯები დაახლოებით 600 000 იუანის დაზოგვა მოხდა.
მოერიდეთ პოტენციურ გამოწვევის შემთხვევებს (ისტორიული მონაცემების საფუძველზე შეფასებით, ერთი გამოწვევის შემთხვევაში დანაკარგი 2 მილიონ იუანს აჭარბებს).
‌ეფექტურობის გაუმჯობესება‌: წარმოების ხაზის საერთო ეფექტურობა 15%-ით გაიზარდა, რადგან შემოწმების სიჩქარე ზუსტად შეესაბამება შესაფუთი მანქანის სიჩქარეს და არ არსებობს გათიშვის მოლოდინი.
ხარისხი და ბრენდის გაუმჯობესება:
მომხმარებელთა საჩივრების მაჩვენებელი 92%-ით შემცირდა და ის სერტიფიცირებული იყო კვების ქსელური ბრენდის „Zero Foreign Materials“ მიმწოდებლის მიერ, ხოლო შეკვეთების მოცულობა 20%-ით გაიზარდა.
ინსპექტირების მონაცემების მეშვეობით ყოველდღიური ხარისხის ანგარიშების გენერირება, მთელი წარმოების პროცესის მიკვლევადობის უზრუნველყოფა და BRCGS-ის (გლობალური სურსათის უვნებლობის სტანდარტი) განხილვის წარმატებით ჩაბარება.

‌4. ექსპლუატაციისა და ტექნიკური მომსახურების დეტალები‌
ადამიანების ტრენინგი:
ოპერატორმა უნდა დაეუფლოს აღჭურვილობის პარამეტრების რეგულირებას, გამოსახულების ანალიზს (სურათი 2 გვიჩვენებს უცხო ობიექტის ტიპური გამოსახულების შედარებას) და შეცდომის კოდის დამუშავებას.
ტექნიკური მომსახურების ჯგუფი ყოველკვირეულად ასუფთავებს რენტგენის გამოსხივების ფანჯარას და ყოველთვიურად აკალიბრებს მგრძნობელობას მოწყობილობის სტაბილურობის უზრუნველსაყოფად.
უწყვეტი ოპტიმიზაცია:
ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები რეგულარულად განახლდება: აგროვებენ უცხო ობიექტის გამოსახულების მონაცემებს და ოპტიმიზაციას უკეთებენ მოდელის ამოცნობის შესაძლებლობებს (მაგალითად, სეზამის მარცვლების ლითონის ნარჩენებისგან გარჩევა).
აღჭურვილობის მასშტაბირება: დაჯავშნილი ინტერფეისები, რომლებიც მომავალში შეიძლება დაუკავშირდეს ქარხნის MES სისტემას რეალურ დროში ხარისხის მონიტორინგისა და წარმოების დაგეგმვის კავშირის განსახორციელებლად.

5. დასკვნა და ინდუსტრიის ღირებულება
Fanchi tech-ის საკვების უცხო ობიექტების რენტგენის აპარატის დანერგვით, გარკვეულმა კვების კომპანიამ არა მხოლოდ ლითონის უცხო ობიექტების ფარული საფრთხეები გადაჭრა, არამედ ხარისხის კონტროლი „პოსტრემედიაციიდან“ „წინასწარ პრევენციაზე“ გადაიტანა, რაც საცხობი ინდუსტრიის ინტელექტუალური განახლების საორიენტაციო მაგალითად იქცა. ეს გადაწყვეტა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა მაღალი სიმკვრივის საკვები პროდუქტებისთვის (მაგალითად, გაყინული ცომი, ჩირის პური), რათა საწარმოებს სრული ჯაჭვის სურსათის უვნებლობის გარანტიები მიეწოდოს.